Hãng Meta sắp đưa vi mạch AI vô sản xuất trong tháng 9 nhằm tăng gấp đôi công suất điện toán
Hãng Meta Platforms trù tính bắt đầu chế tạo một loại vi mạch trí tuệ nhân tạo (AI) từ tháng 9/2026 tới đây, nằm trong kế hoạch gia tăng tổng công suất điện toán lên tới 14 gigawatts trong năm tới, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà hãng tin Reuters đã xem qua.
Vi mạch dành cho các trung tâm dữ kiện này, mang mật hiệu “Iris”, là một phần của dự án 4 thế hệ thuộc Bộ Gia Tốc Huấn Luyện và Suy Luận Meta (MTIA) do chính hãng tự thiết kế. Kế hoạch này là xử dụng các tấm silicon được chế tạo riêng biệt nhằm cải thiện trí tuệ nhân tạo giúp vận hành các diễn đàn xã hội Facebook và Instagram. Việc trắc nghiệm vi mạch chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề nào lớn lao. Sự tiến triển tương đối mau chóng này cho thấy một đà phát triển khả quan cho nỗ lực tự thân vốn đã gặp nhiều trắc trở kể từ khi khởi sự hơn nửa thập niên qua.
Meta đã uốn nắn vi mạch theo đúng nhu cầu riêng của mình và đang cộng tác với Broadcom để phụ lực thiết kế, cùng với Công ty Chế tạo Bán dẫn Đài Loan (TSMC) để sản xuất. Phương thức này có lẽ sẽ giúp hãng giảm bớt chi phí điện toán khổng lồ và giành được sự độc lập hơn trước các nhà cung cấp vi mạch như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).
Việc hoàn tất kiểm tra lỗi và thời điểm sản xuất trước đây chưa từng được loan tin. Phía Meta đã từ chối đưa ra ý kiến. Loại vi mạch này được chế tạo nhằm mục đích bổ trợ cho số lượng lớn các bộ xử lý đồ họa (GPU) xài cho các ứng dụng AI mà Meta mua từ Nvidia và AMD.
Tuy nhiên, việc áp dụng các bộ GPU mới nhứt tại một hãng lớn như Meta “là một gánh nặng lớn, và nó đã làm chúng tôi tốn thời giờ,” theo nội dung bản ghi nhớ. Giá cổ phiếu đã rớt giá sau bài tường thuật nhưng đã hồi phục sau khi công ty loan báo việc cho phép giới lập trình tiếp cận một mô hình mã hóa AI đối đầu trực tiếp với OpenAI và Anthropic. Cổ phiếu được giao dịch tăng 4.6 % ở buổi giao dịch cuối chiều.
“Quý vị không thể trở thành một đại cường về AI nếu quý vị phải lệ thuộc vô một công ty khác về vi mạch,” ông Mike Gualtieri, phó chủ tịch kiêm phân tích gia trưởng tại hãng nghiên cứu Forrester nhận định. “Các hãng điện toán quy mô lớn và thậm chí cả SpaceX đều trù tính tự chế vi mạch vì đó là cách duy nhứt để cạnh tranh về giá cả khi xử dụng các mô hình”.
Meta đã trình làng Iris dưới danh xưng kỹ thuật của nó trong tháng 3/2026 cùng với ba bộ xử lý AI khác. Hãng dự kiến tung ra một loại vi mạch mới cứ mỗi sáu tháng cho tới năm 2027, trong khi thường thì các hãng khác chỉ phát hành vi mạch AI sau những khoảng thời gian một năm hoặc lâu hơn.
7 gigawatts điện toán trong năm 2026
Trong năm nay, Meta dự định khai triển hạ tầng cơ sở điện toán 7 gigawatts. Để đạt được tổng số đó, Meta đã thêm vô 1 gigawatt ở nửa đầu năm và dự báo sẽ thêm vô 2.5 gigawatts nữa ở cuối năm. Một gigawatt năng lượng là đủ để thắp sáng cho khoảng 800 ngàn căn nhà.
Công ty dự định tăng gấp đôi công suất một lần nữa trong năm tới để đạt tổng cộng 14 gigawatts trong năm 2027. Hãng dự kiến sẽ chi tiêu tới 145 tỷ USD cho hạ tầng cơ sở AI trong năm nay, một phần đáng kể trong tổng số hơn 700 tỷ USD mà các hãng đại kỹ nghệ dự tính bỏ ra cho kỹ nghệ này.
Để khuếch trương hạ tầng cơ sở điện toán, Meta đã đạt được các thỏa thuận cung cấp dài hạn, kéo dài nhiều năm. Những thỏa thuận đó bao gồm các hợp đồng với Samsung Electronics cho các vi mạch bộ nhớ, Sandisk cho lưu trữ flash và Sumitomo Electric của Nhựt Bản cho các thiết bị sợi quang.
Các thỏa thuận dài hạn như vậy đã trở nên tối quan trọng cho các mục tiêu khuếch trương trung tâm dữ kiện giữa bối cảnh thiếu hụt vi mạch bộ nhớ, điều đã khiến các công ty như Apple phải tăng giá. Phía Sandisk từ chối bình luận. Samsung Electronics và Sumitomo Electric đã không hồi đáp các yêu cầu bình luận.
Các linh phụ kiện như bộ nhớ và vi mạch AI đã chứng kiến sự gia tăng nhu cầu khi các công ty kỹ nghệ chạy đua khuếch trương các trung tâm dữ kiện để theo kịp sự thèm khát điện năng của AI. Giá bộ nhớ và các loại vi mạch khác đã tăng vọt mau chóng và đáng kể tới mức “lạm phát vi mạch” đã trở thành một nỗi lo ngại về kinh tế vĩ mô, các phân tích gia của Morgan Stanley cho biết.
Theo Reuters